今天是2020-06-27时间 星期二,欢迎来到这个网站 pokerstars安卓中文版 

信息动力学

机器视觉系统与人类视觉系统的区别

性格 :[大][中][小] 2016-4-5    意见数:2211    
一键共享

人类视觉的适应性很强,在复杂多变的环境中识别目标的能力,有着先进的智慧,运用逻辑分析和推理能力识别变更目标,总结法律,虽然人类视觉有很强的分辨颜色的能力,但它极易受到心理影响,它不能很好地量化。灰度分辨率也很差,一般来说,它只能被区分开来64灰度级,在空间分辨率方面,不能取得很好的效果,你不能看着一个微小的目标。

机器视觉是不同的,机器视觉的灰度分辨率很强,暂时,一般可以使用256灰度级,采集系统10bit、12bit、16bit等灰度。现在就来4K*4K一系列的摄像机和8K基于DSP的线阵相机,通过制备各种光学透镜,你可以在天体上观察到微米大小的目标。对环境的机器视觉要求不高,适应性强,此外,还可以根据需要增加保护装置。机器视觉的快门时间很短,容易到达的 10微妙的左右,告诉摄像机帧速率达到1000上,处理器也越来越快。虽然人工智能神经网络技术可以被使用,但是机器视觉的智能性很差,不能很好地识别变化的目标,受硬件条件的限制,目前,一般的图像采集系统对颜色的分辨能力较差,但它具有量化的优点。机器视觉的不断发展,运用现代先进控制技术,结合工业透镜,大大提高了目标的成像质量和测试标准。

工业镜头在机器视觉系统中扮演着眼睛的角色,透镜的基本功能是实现光束变换(服装),在机器视觉系统中,透镜的主要目的是将成像目标放置在图像传感器的光敏表面。镜头质量的好坏直接影响机器视觉系统的整体性能,镜片的合理选择与安装,这是机器视觉系统设计中的一个重要环节。不同工业透镜的成像质量有很大差异,即使是同样类型的工业镜头,这些差异取决于材料、不同的加工精度和透镜结构,同时,也会导致不同档次的工业镜片的价格差异很大,从几百元到数万元不等。就像Pumis的多像素工业镜头,定位在中高档市场,许多镜头设计和制造商希望进入高端产品市场,必须对产品提出更高的要求。

回到前一步
打印此页
[向上]

网站主页

pokerstars安卓中文版简介

pokerstars现金

客户案例

视频中心

信息动力学

网上查询表格

联系pokerstars安卓中文版

在线客户服务

咨询电话:
69850036 18083286911

请扫描QR码
打开手机站